Szanowni Państwo. W związku z panującą w Polsce epidemią koronawirusa CFT PAN działa w ograniczonym zakresie. W szczególności do odwołania sekretariat i księgowość CFT PAN pracują zdalnie. Prosimy o kontakt tylko drogą elektroniczną. Za wszelkie utrudnienia serdecznie przepraszamy.

Szczegóły konwersatorium

Nazwa Konwersatorium CFT PAN
Tytuł Phase Detection with Neural Networks: Interpreting the Black Box
Szczegóły

Neural networks (NNs) normally do not allow any insight into the reasoning behind their predictions. We demonstrate how influence functions can unravel the black box of NN when trainedto predict the phases of the one-dimensional extended spinless Fermi-Hubbard model at half-filling.Results are the first indication that the NN correctly learns an order parameter describing thetransition. Moreover, we demonstrate that influence functions not only allow to check that the network trained to recognize known quantum phases can predict new unknown ones but even disclosesinformation about the type of phase transition.

Czas Środa, 22 kwiecień 2020, godz. 12:30 CEST Seminarium odbyło się!
Prelegent

Anna Dawid  (Faculty of Physics, University of Warsaw, Warsaw, Poland & ICFO-Institut de Ciencies Fotoniques, Castelldefels (Barcelona), Spain)

Język Seminarium Angielski
Organizatorzy Maciej Bilicki; Adam Sawicki; Krzysztof Pawłowski; Julius Serbenta;